LoRa系统投入智能养殖渔业,实现更高养殖效益

受全球气候变迁影响,近年来包括台风及寒害造成气温遽变,如台南虱目鱼业者经常因为冬季寒害,大量鱼群冻伤造成重大损失。加上人力成本逐年提高,物联网(IoT)、大数据等技术提供了实时的环境数据,实现水质监控、增养、投饵等养殖监控作业,同时能进一步节省人力,有效降低养殖风险,实现更高的养殖效益。

由于养殖渔业的鱼塭幅员辽阔,网络环境的建立难度不亚于智能工厂。很多业者开始投入鱼塭地物联网开发应用,协助客户进行高密度与大量端点的数据采集与控制,透过大量数据汇流与大数据分析,对设备及环境进行常态性预测、动态成本分析与风险管理等智能加值应用,协助产业智能化。

博世科智能(Blutech)为工业物联网(IIoT)领导厂商,并建立全球第一个商业化工业物联网服务平台。 博世科智能执行官陈文峰表示,如何提升养殖存活率,一直是养殖业者最为关切的重点,此时就需要监测解决方案。

但鱼塭现场如果缺乏无线及长距离的网络传输环境,就只能用人力背着传感器去监测,耗时费力且还有人力成本过高等问题。由于Wi-Fi等无线网络技术,传输距离短,讯号也不稳定,建设成本也比较偏高,只能适用在小区域的养殖场域。

透过物联网、大数据等技术,实现水质监控、增养、投饵等养殖监控作业,可实现更高的养殖效益。Pixabay

Blutech于是将其开发的LoRa系统投入智能养殖解决方案,并已在中南部建立第一个智能养殖场域,使用面积高达13公顷,经实测验证,能在数月不停机、不当机的情况下,稳定维持99.9%的数据传输正确率,由于水温提升的成本一次就要1300元,光是能够提前提供高准确度的警报,就能替养殖业者减少不少损失。

此外,透过手机监控鱼塭数据,不但可以节省管理人力,有效降低成本,养殖设备如水车也可透过监控自动打水,不用24小时不断运转,不但可以节省电力,同时也可以降低水车耗损,减少故障机率。但如果要确保养殖水平,还需要大数据分析,未来可以配合空污数据(开放数据),提出更为智能的分析结果。

陈文峰指出,养殖业者常常会碰到不知道何时应该要养什么,因为没有数据,包括气候、病菌、断电等问题,都有可能导致问题发生,而且每一种养殖的监控要求都不一样,监控的方式必须要能根据需求不断调整,包括水、电力、空气、温度、震动等都需要数据监控。

据MnM报告显示,智能养殖渔业产业2015年各区域市场规模中,以亚太地区的1.9亿美元占比最大,占全球市场43%,其次为北美地区的1亿美元,约占整体之23%,而欧盟约占20%。

2016年全球养殖渔业智能化市场规模超过5亿美元,预计以年复合成长率(CAGR)16%成长,2022年市场规模将达到12亿美元,智慧养殖产业的未来显然相当可期。

陈文峰表示,未来不只是养殖渔业,其他如植物、畜牧养殖业,也都需要整合利用物联网、大数据分析及人工智能(AI)技术发展的AIoT来提升生产效率,不但是养殖产业转型的重要方向,也是AIoT业者值得投入发展的应用领域。

随着海洋保护意识抬头,各国对于远洋鱼业管制日趋严格,养殖渔业也因此随之起飞。根据联合国粮食及农业组织(FAO)的统计资料,全球供人类食用的渔产品中,有超过4成由养殖渔业所供应,养殖渔业的重要性可见一斑。

说明:LoRa应用学习站通过公开互联网收集、整理并转载有关LoRa及物联网应用解决方案,以供广大LoRa应用开发者和爱好者共同学习交流和参考运用到实际生产生活中。本站所有转载的文章、图片、音频、视频等资料的版权归版权所有人所有并衷心感谢您的付出,由于本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者,如果本网所选内容的文章原创作者认为其作品不宜放在本站,请及时通过以下留言功能通知我们采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。如果您希望保留本文在LoRa学习站,但希望文章末尾提供对作者的致谢或者产品、网站交换链接的,也请将需求写入以下留言栏中,谢谢您的支持。让我们共同努力,打造万物互联的未来美好生活!

您的留言或需求: